Analisis Bayesian dan Taruhan Olahraga

Analisis Bayesian dan Taruhan Olahraga
Read Time3 Minute, 51 Second

Analisis Bayesian dan Taruhan Olahraga – Agen Bola Online | Judi Bola Mix Parlay – Petaruh sering mencari alat baru untuk membantu memperbaiki proses penetapan probabilitas akurat untuk kemungkinan peristiwa yang tidak pasti terjadi. Artikel ini membahas bagaimana Analisis Bayesian – teori Menteri Presbiterian Inggris Abad ke-18 bernama Thomas Bayes – dapat membantu petaruh olahraga mengukur hasil suatu acara.

Kelahiran analisis Bayesian

Thomas Bayes lahir sekitar tahun 1701 di Inggris, dan membagi hidupnya antara mempelajari hal-hal teologis dan matematika. Tidak sampai setelah kematiannya pada 1761 bahwa salah satu studinya “Sebuah Esai untuk menyelesaikan Masalah dalam Doktrin Peluang” diajukan ke Royal Society Inggris dan secara anumerta mengakui pentingnya pekerjaannya.

Analisis Bayesian dan Taruhan Olahraga
Analisis Bayesian dan Taruhan Olahraga

Namun, butuh waktu hingga komputer desktop – 200 tahun kemudian – agar karya Bayes benar-benar dihargai dan mendapatkan penerimaan luas. Sejak itu analisis Bayesian telah ditafsirkan dan diterapkan di banyak bidang yang berbeda seperti kecerdasan buatan. Dalam bentuknya yang sederhana, pendekatan Bayesian bisa dibilang merupakan cara yang paling masuk akal untuk menggunakan probabilitas dan penalaran untuk membuat keputusan dalam menghadapi ketidakpastian, dan itu termasuk perjudian.

Ini menerapkan proses berulang menilai apa yang Anda ketahui tentang kemungkinan peristiwa di masa depan, dan kemudian menguji dampak bukti baru saat tersedia.

Formula analisis Bayesian

Analisis Bayesian bisa menggunakan banyak nama, ‘Bayesian Inference’, ‘Invers Probability’, ‘Bayesian Memperbarui’ … tetapi pada akhirnya itu adalah tentang formula yang cukup sederhana:

P (A | B) = P (A) * P (B | A) / P (B)

Jika Anda ingin mengetahui probabilitas A ketika Anda tahu bahwa B juga hadir (diberikan), Anda bisa mendapatkan jawabannya dengan mengalikan estimasi A Anda sebelumnya (Probabilitas A) dengan seberapa besar kemungkinan B adalah ketika A hadir ( yaitu P (B | A) / P (B)).

Menggunakan analisis Bayesian untuk memprediksi cuaca

Jadi, anggaplah Anda memperkirakan bahwa ada kemungkinan 30% hujan akan turun besok.

Dan Anda tahu bahwa pada hari-hari biasa ada kemungkinan 50% awan di langit.

Anda juga tahu bahwa kemungkinan awan adalah 100% mengingat hujan adalah 100% (akan selalu ada awan jika ada hujan).

Anda memiliki informasi berikut:

P (A) = Probabilitas hujan = 30%
P (B) = Probabilitas awan = 50%
P (B | A) = Probabilitas awan yang diberikan hujan = 100%
Anda bangun di pagi hari dan diberkati dengan sepotong informasi baru: ada awan di langit. Anda sekarang harus melakukan pembaruan Bayesian pada kemungkinan hujan, Mengingat bahwa ada awan di langit.

Jadi, seperti yang kita ingat, P (A | B) = P (A) * P (B | A) / P (B) = peluang hujan * peluang awan diberi hujan / peluang awan = 30% * 100% / 50% = 60%

Anda sekarang dapat memperbarui keyakinan Anda tentang hujan hingga 60%.

Analisis Bayesian dan taruhan olahraga

Sekarang, mari kita ubah ini menjadi contoh taruhan olahraga. Misalkan Anda tertarik pada pertandingan Bayern Munich, di mana Anda yakin mereka memiliki peluang 50% untuk menang. Anda juga tahu bahwa ketika mereka menang, hujan turun 11% dari waktu, dibandingkan dengan kemungkinan hujan dalam Pertandingan Bayern Munich 10%.

Perhitungan:

P (A) = Kemungkinan Bayern Munich menang = 50%
P (B) = Probabilitas hujan dalam pertandingan Bayern Munich = 10%
P (B | A) = Kemungkinan hujan dalam pertandingan sepak bola saat Bayern Munich menang = 11%.
Sekarang, jika Anda menerima informasi tentang cuaca, tidak perlu berebut untuk mempertimbangkan bagaimana itu akan mempengaruhi peluang. Anda dapat, seperti halnya banyak profesional di berbagai bidang (termasuk taruhan olahraga), melakukan Pembaruan Bayesian.

Jika ada hujan, Anda tahu bahwa P (A | B) = P (A) * P (B | A) / P (B) = 50% * 11% / 10% = 55%.

Perhatikan bahwa P (B | A) / P (B) sama dengan menanyakan “seberapa besar kemungkinan B terjadi, mengingat A?” – Dalam kasus ini, 11/10 (11% / 10%).

Setelah Anda tahu bahwa B adalah suatu pemberian, estimasi baru Anda dari A dapat berubah sesuai dengan hanya mengalikannya- yaitu P (A) * P (B | A) / P (B).

Analisis Bayesian dan Taruhan Olahraga
Analisis Bayesian dan Taruhan Olahraga

Ringkasan

Musuh petaruh terbesar adalah dirinya sendiri, dengan kepatuhan dogmatis terhadap hasil tertentu dalam menghadapi keadaan yang berubah, suatu kesalahan umum. Analisis Bayesian menghentikan kebiasaan ini dengan mengizinkan dan mendorong pengujian terus-menerus terhadap bukti baru terhadap posisi Anda, pada dasarnya merupakan umpan balik positif untuk menyempurnakan estimasi Anda tentang kemungkinan suatu peristiwa.

Namun itu bukan bola kristal matematika, seperti halnya rumus apa pun, hukum GIGO berlaku – sampah masuk, sampah keluar – tetapi jika Anda memiliki keyakinan pada penilaian Anda tentang apa pun yang Anda uji, maka pendekatan Bayesian dapat menggali taruhan olahraga nilai. Dan Anda harus berterima kasih kepada seorang imam abad ke-18.

Semoga artikel Analisis Bayesian dan Taruhan Olahraga ini bisa membantu Anda. Jangan lupa kunjungi situs Agen Bola Terpercaya di Indonesia http://daftari88cash.com/ yang merupakan salah satu situs taruhan bola terlengkap dan judi sepak bola online terbaik saat ini. Semoga bermanfaat & beruntung!!

1 0

About Post Author

Agen Bola Online Mix Parlay

i88Cash Situs Agen Judi Bola Online dan Agen Bola Mix Parlay Terpercaya di Indonesia. WA : +85517338209 Depo & WD 25rb.
Happy
Happy
0 %
Sad
Sad
0 %
Excited
Excited
100 %
Sleppy
Sleppy
0 %
Angry
Angry
0 %
Surprise
Surprise
0 %
%d blogger menyukai ini: